Кейс. Автоматические расчёты для нумеролога

Цель проекта

• Автоматизировать просчёт нумерологического кода, сняв рутину с плеч эксперта;
• повысить конверсию входа в платный клуб эксперта;
• уменьшить время ответа клиенту. 

Продукт

Бот от нумеролога с просчëтом «Кода удачи и денег» с помощью Google-таблиц.

Целевая аудитория

Нумерологи

Введение

Если что-то можно автоматизировать, это обязательно нужно сделать. Такой запрос появился у нумеролога. Необходимо высчитать код, состоящий из 6 знаков. Сам код получается из сложения чисел дня рождения, чисел месяца рождения, чисел года рождения, а затем поочерёдного сложения всех получившихся цифр. 

Проблема и запрос

Изначально бот выглядел так:

Проблема эксперта была в том, что приходилось считать код вручную. Диалог происходил следующим образом:

1. клиент получает вводную информацию;
2. пишет дату рождения;
3. ждёт…

Из-за этого автоматизация перестаëт быть автоматизацией. Эксперту приходится, получив код, складывать все числа самостоятельно и только после этого отправлять ответ. Из-за занятости ответ потенциальному клиенту может доходить до 1–2 часов. В наше время из-за большого потока информации просто непозволительно так долго отвечать. В большинстве случаев клиент просто не дождëтся и уйдëт к другому.

Скачайте гайд «Как создать чат-бота в Telegram с 0. Пошаговая инструкция».

Решение

Необходимо интегрировать просчëт через гугл-таблицы. Для того чтобы понять формулу расчëтов, мы подключили ChatGPT. 

Просто скопировать формулу не вышло, Google нам выдавал ошибку. Поэтому, зная примерный подход, мы занялись перебором формул, пока не нашли нужную. В итоге мы получили такую таблицу:

Что происходит внутри?

BotHelp отдаёт дату рождения, она попадает в ячейку А1, формула преобразует дату в отдельные числа, которые мы теперь можем складывать. Не будем вдаваться во все подробности расчётов, так как это уже скучная математика со своими изъянами, которые возникали в процессе. После этого мы получаем итоговое число и помещаем его в ячейку B1. Из B1 BotHelp забирает число, помещает его в поле «Код» и выдаёт человеку.

Теперь бот выглядит вот так:

На первом этапе мы проверяем подписку на телеграм-канал. Если подписка есть, высылаем приветственное сообщение и очищаем поля «Дата рождения» и «Код». Это нужно для того, чтобы один человек мог ввести несколько разных дат рождения, при этом не получая один и тот же результат.

После того как человек ввёл дату, мы спрашиваем: «Ваша дата хх.хх.хххх?» После подтверждения высылаем результат в одну из Google-таблиц с помощью блока «Рандомайзер». Всего таблиц четыре, и они одинаковые. Это нужно для того, чтобы при большом трафике два и больше человек не попали в одну и ту же таблицу одновременно. Вероятность небольшая, но она может быть. А значит, кто-то получит неверный результат. С помощью рандомизатора мы такой шанс уменьшаем до минимума.

После просчёта в таблице BotHelp забирает результат, удаляет лишние сообщения и выдаёт сообщение с кодом. 

Итоги

Мы полностью автоматизировали процесс и сократили время ответа с 1–2 часов до 3 секунд. Теперь потенциальный клиент сразу же получает и код, и дальнейшее предложение присоединиться к клубу. Таким образом, мы в разы поднимаем конверсию. Эксперту больше не приходится тратить время на личные ответы. Тем более это было позволительно, если в бот заходит 1–2 человека, но, если идёт большой поток, эксперту нужно заниматься только лишь подсчётом и ответами целый день. Сейчас мы это исключили.

На создание такой связки ушёл один вечер, ещё какое-то время ушло на докручивание бота и удаление ошибок. Возвращаясь к началу, мы снова вспоминаем фразу, которая и станет выводом: если процесс можно автоматизировать, это точно нужно сделать.

Автор кейса: Дмитрий Анциферов — выпускник Академии BotHelp, курса «Специалист по автоворонкам и чат-ботам».